제태크25 볼린저 밴드와 현금흐름 지표를 이용해 매수, 매도 타이밍 구하기 이번에는 마리아디비에 저장한 시세 데이터로 매수, 매도 타이밍을 구해보겠습니다. 전략은 볼린저 밴드, 현금흐름지표를 이용하겠습니다. 볼린저밴드의 %B는 가격의 볼린저밴드 속 가격의 상대적 위치를 나타냅니다. 선택한 지표는 간단히 설명하겠습니다. import matplotlib.pyplot as plt import MarketDB2 mk = MarketDB2.MarketDB() df = mk.getDailyPrice('000020', '2019-10-14', '2022-02-25') df['MA20'] = df['close'].rolling(window=20).mean() # rolling 과 window 를 이용하여 몇개의 데이터로 평균을 낼지 정한다. df['stddev'] = df['close'].r.. 2022. 3. 2. 클레이튼 레버리지 풀 예치하기(1. 스테이킹, 풀 예치 이해하기) 암호화폐를 예치하여 이자를 받는 방법은 두가지가 있습니다. 1.스테이킹 첫번째는 스테이킹입니다. EOS(이오스) 나 Ethereum 2.0(이더리움) 과 같은 지분증명 채굴 방식의 코인은 소유자가 보유한 코인을 블록체인 네트워크에 예치한 후, 지분증명 채굴을 통해 얻은 코인을 지분율에 따라 나눠가지게 됩니다. 예치된 코인이 많을수록 유동성 동결을 통해 네트워크 운영자들의 시세 조정이 용이해집니다. 예치는 은행 예금 상품과 비슷합니다. 일정기간동안 예치 코인을 인출하지 못하며, 인출기간동안 처음 정한 이자율로 이자를 받습니다. 전통적인 은행예금 상품과 비슷하지만 훨씬 높은 이자율을 보여주며 해킹 위험, 코인 시세 하락 등 여러 위험을 안고있죠. 해당 코인의 메인넷이 공격을 받거나, 스테이킹 서비스 제공 D.. 2022. 3. 2. 파이썬으로 효율적 투자선 그리기와 최적의 포트폴리오 찾기 이번에는 효율적인 투자선을 그리고, 그 투자선 위의 가장 효율적인 포트폴리오를 찾아보겠습니다. 일단 효율적인 투자선이 무엇인지 알아보겠습니다. 위 사진에 보이는 곡선이 '효율적 투자선'입니다. 그래프의 x, y축은 각각 리스크와 기대 수익률입니다. 이 이론을 창립하신 분은 노벨상을 받았을 정도로 복잡한 이론이지만, 간단히 말하자면 저 효율적 투자선에 가까이에 있는 포트폴리오일수록 리스크 대비 수익률이 좋다는 이론입니다. 이런 방식으로 각 포트폴리오의 리스크와 기대 수익률을 구할 수 있습니다. 계산하기 어렵습니다. '파이썬 증권데이터분석' 책을 참고하여 파이썬을 이용해 정해진 4개의 기업으로 구성된 20000개의 랜덤 자산비율 포트폴리오를 이용하여 최적의 포트폴리오를 그중에서 찾아보겠습니다. import .. 2022. 2. 28. 주식 시세 블로그에 띄우기 테스트 이번에는 제 블로그 글을 꾸며보겠습니다. 여러 블로거 분들의 블로그에 들어가보면 주식 시세를 띄어놓은걸 볼 수 있습니다. TradingView 제공 AAPL 차트 이런식으로요. 그래서 저도 한번 해보려합니다. 일단 TradingView에 들어갑니다. 트레이딩뷰 사이트에서 More -> For business -> Widegets 에 들어갑니다. 그럼 이런식으로 뜹니다. 밑으로 내려보면 다양한 옵션이 존재합니다. 여기서 블로그 차트에 띄우고싶은걸 체크하면됩니다. 띄울 수 있는건 주가나 암호화폐 가격뿐만 아니라 채권금리, 물가, 기준금리 등 다양합니다. 다음에 경제관련 글 쓸 때 활용해야겠습니다. 나머지 옵션은 한글이라 파악하기 쉽습니다. 간단히 정리해보면 툴바는 각종 도구창 심볼 설명은 지금 차트에 나오고.. 2022. 2. 23. 이전 1 2 3 4 5 6 7 다음 반응형
